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    極智嘉RS5貨箱機器人大規模落地 賦能鞋服行業實現智能轉型
    
            
    
                
                來源：大京網
            
    
            
    務龍頭企業提升揀選效率4-6倍，增加倉庫存儲空間1.5-2倍，同時實現99.995%庫存準確率和99.99%發貨及時率，賦能客戶通過智能化、柔性化物流轉型升級，構建敏捷市場反應能力和可持續的核心競爭力。
    

    該項目充分驗證了極智嘉貨箱機器人的客戶價值，進一步彰顯了極智嘉的強勁技術優勢和高可靠落地實力，更是極智嘉持續引領鞋服行業智能物流變革的又一力證。
    

    服裝電商多元變化
    

    倉儲升級迫在眉睫
    

    隨著線上購物成日趨盛行，眾多品牌搶灘登陸電商市場。作為鞋服電商服務龍頭，該客戶面臨以下挑戰：
    

    1.鞋服疊裝，SKU眾多、庫存淺、存儲需求量大
    

    2.電商購物、直播帶貨等購物場景多元發展
    

    3.鞋服發貨時效要求高，傳統模式工作強度大，效率低，出錯率高
    

    基于上述挑戰，該企業決定引進智能機器人進行倉儲智能化升級，提升企業的市場競爭力，實現可持續高速發展。經過多番縝密的測試實驗，極智嘉憑借業界領先的機器人性能、全球市場深度打磨的機器人穩定性、在鞋服行業的長期實踐與豐富的運營經驗，以及解決方案優勢和靈活的RaaS合作模式突出重圍 ，成為某鞋服電商服務龍頭企業的智能物流解決方案合作伙伴。
    

    

    極智嘉解決方案
    

    適配鞋服疊裝揀選場景
    

    極智嘉針對鞋服疊裝揀選場景，打造超80臺RS5-S貨箱到人機器人與4套導箱機的方案，并通過極智嘉RaaS華南旗艦智能倉為客戶提供倉配一體化服務，全方位解決客戶痛點，助力實現物流智能升級。
    

    項目亮點
    

    高時效發貨 | 釋放存儲空間 | 柔性應變 | 快速轉型升級
    

    1. 超高吞吐量 更高時效發貨
    

    客戶所服務的鞋服電商企業出貨量大、時效要求高，特別是在雙十一等促銷期間訂單壓力大，對供應鏈的效率與應對能力提出了極大挑戰。
    

    極智嘉RS5-S貨箱到人機器人具備1.8米/s的運行速度，充電樁與機器人的配比1:8也達到了業界領先；導箱機以1000箱/小時效率，二者強強搭配，輔以極智嘉卓越的集群調度能力，大幅提高了出貨效率，助力客戶輕松應對訂單峰值考驗。
    

    2. 超高存儲密度 極大釋放空間
    

    在倉庫內多品牌鞋服混存，海量庫存件數、SKU多、庫存深度淺，對存儲密度提出了更高要求。極智嘉RS5-S貨箱到人機器人最高支持5米貨架高密度存儲，1m極窄巷道與100mm窄箱間距，提高了存儲密度，極大釋放了倉庫存儲空間，滿足客戶海量存儲需求，大幅降低客戶倉儲及運營成本。
    

    3. 動態增減機器人 柔性應對需求變化
    

    隨著電商購物、直播帶貨等購物場景多元化，鞋服促銷日趨頻繁，鞋服訂單的波動大，極智嘉可依據業務需求動態增減機器人，實現產能靈活調整，滿足了不同客戶在同時間段實現高效出貨的需求。此外，極智嘉通過豐富的鞋服行業沉淀與行業領先的AI算法，打磨出應對復雜場景的“最優解”，賦能客戶柔性應對復雜多變的場景需求。
    

    4. 倉配一體化服務 快速實現轉型升級
    

    面對激烈的鞋服市場競爭，客戶亟需智能物流機器人快速、低門檻地實現智能轉型升級。極智嘉RaaS倉配一體服務方案，不僅為客戶提供專業的運營經驗，還通過定制化服裝增值服務，降低了客戶使用機器人的技術與資金門檻，賦能其更高效、穩定地實現卓越運營與效益最大化。
    

    作為全球鞋服行業領導者信賴的智慧物流專家，極智嘉憑借全品類產品構成多種組合方案，可覆蓋鞋服全場景。六年來，極智嘉積累了豐富的鞋服行業運營經驗，成功賦能迪卡儂、耐克等鞋服大客戶，并實現了多個項目全球化復制。未來，極智嘉將繼續深耕鞋服行業，持續賦能鞋服行業實現智能物流轉型升級。
    
							
            			
			
		   					
    標簽：
															
														極智嘉RS5
																						
														貨箱機器人
																						
														鞋服行業
																						
														智能物流
														 
							
    
							
		 
    
        
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