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  • 我國首次將AI技術規(guī)模化用于輸電線路發(fā)熱檢測

    來源:科技日報


    (資料圖片僅供參考)

    科技日報訊 (記者華凌)記者8月11日從華北電力大學獲悉,由國網(wǎng)電力空間技術有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),近日在我國主要超特高壓線路運維方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應用。這是國內(nèi)首次將人工智能(AI)技術規(guī)模化應用于輸電線路發(fā)熱檢測。

    據(jù)介紹,迎峰度夏期間,全國氣溫不斷升高,電力負荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行,要及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而,以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復雜,且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點,易受檢修人員經(jīng)驗、注意力等因素的影響而造成遺漏;此外,紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大,復檢工作難度極大且效率低下,易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng),僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷,可輔助線路運維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。

    “此次,技術攻關團隊結合業(yè)務場景,采用‘最小化標注+階梯式學習+干擾點屏蔽’的技術路線,實現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別,模型識別準確率達90%以上。”該系統(tǒng)應用方、國網(wǎng)電力空間技術有限公司空間技術應用中心巡檢處處長郭曉冰說。

    據(jù)介紹,目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術有限公司部署應用,系國內(nèi)首次將人工智能技術規(guī)模化應用于輸電線路發(fā)熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例,傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復核需要5個小時,現(xiàn)在采用該系統(tǒng),從上傳視頻到完成分析只需要2個小時,且過程中無需人工干預。

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