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    大數據相關技術 大數據技術包括哪些
    
            
    
                
                來源：互聯網
            
    
            
    1、大數據技術包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現。
    2、數據收集：在大數據的生命周期中，數據采集處于第一個環節。

    (資料圖)
    3、根據MapReduce產生數據的應用系統分類，大數據的采集主要有4種來源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。
    4、2、數據存取：大數據的存去采用不同的技術路線，大致可以分為3類。
    5、第1類主要面對的是大規模的結構化數據。
    6、第2類主要面對的是半結構化和非結構化數據。
    7、第3類面對的是結構化和非結構化混合的大數據，3、基礎架構：云存儲、分布式文件存儲等。
    8、4、數據處理：對于采集到的不同的數據集，可能存在不同的結構和模式，如文件、XML 樹、關系表等，表現為數據的異構性。
    9、對多個異構的數據集，需要做進一步集成處理或整合處理，將來自不同數據集的數據收集、整理、清洗、轉換后，生成到一個新的數據集，為后續查詢和分析處理提供統一的數據視圖。
    10、5、統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等等。
    11、6、數據挖掘：目前，還需要改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基于對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。
    12、7、模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。
    13、8、結果呈現：云計算、標簽云、關系圖等。
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