微軟崔宏禹：GPT-4以后，不建議再用微調進行特定領域的模型適配_全球今亮點
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5月26日，微軟（中國）有限公司創(chuàng)新技術總經(jīng)理崔宏禹在上海舉行的向星力·未來數(shù)據(jù)技術峰會（FDTC）上回應了當下一個廣泛被提及的問題，即如何用自己的數(shù)據(jù)訓練自己的模型，將私域數(shù)據(jù)與GPT的能力相融合。崔宏禹解答道，“一般來說，我們推薦兩種方式。一種是微調（在不改動預訓練模型的基礎上，在模型頂層增加分類器或一些特征映射，使微調后的模型能夠更貼合實際使用場景），但在GPT-4以后，我們已經(jīng)不建議或者已經(jīng)不讓大家使用微調的方式了。我們更推薦的是嵌入（將一個內容實體映射為低維向量，從而可以獲得內容之間的相似度）的方式。”
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